Veštačka inteligencija sada može da PREDVIDI da li ćete dobiti RAK u narednih 20 godina: Zastrašujuće je precizna

Istraživači iz Evropske laboratorije za molekularnu biologiju (EMBL), Nemačkog centra za istraživanje raka i Univerziteta u Kopenhagenu nadaju se da će tehnologija pomoći u ranom otkrivanju pacijenata s visokim rizikom, kako bi se sprečile bolesti pre nego što se uopšte pojave, prenosi Daily Mail.

Generativni AI model Delphi-2M treniran je na milionima anonimnih medicinskih zapisa. Analizira obrasce u istoriji bolesti i životnim navikama – poput pušenja, konzumiraja alkohola ili prekomerne težine – te predviđa šta bi moglo da se dogodi - i do 20 godina unapred.

Model je testiran na podacima 400.000 pacijenata iz britanskog projekta UK Biobank i 1,9 miliona ljudi iz danskog nacionalnog registra.

“Medicinski događaji često slede predvidljive obrasce. Naš model uči te obrasce i može da predvidi buduće zdravstvene ishode”, rekao je Tomas Fitzgerald, koautor studije objavljene u časopisu Nature.

Stručnjaci zamišljaju da bi ovakav alat mogao postati deo svakodnevnog rada lekara.

“Uđete u ordinaciju i dobijete jasnu sliku: četiri najveća rizika i dve stvari koje možete učiniti da ih smanjite”, objasnio je profesor Evan Birnei, izvršni direktor EMBL-a.

Najveći potencijal Delphi-2M pokazuje kod bolesti s jasnom progresijom, poput dijabetesa tipa 2 ili srčanog udara. Osim za pojedince, mogao bi se koristiti i za planiranje zdravstvene nege u velikim gradovima, na primer predviđanjem koliko će ljudi u Beogradu verovatno doživeti srčani udar u sledećih godinu dana.

Uprkos uzbuđenju, stručnjaci upozoravaju na ograničenja.

“Model reprodukuje pristranosti iz podataka, uključujući godine, etničku pripadnost i zdravstvene ishode”, upozorio je profesor Džastin Stebing, konsultantski onkolog.

Profesor Piter Banister iz Instituta za inženjerstvo i tehnologiju dodao je da je glavni izazov zdravstvenog sistema osigurati digitalnu infrastrukturu i jednak pristup svima, a ne samo razvijenim društvima. Skeptičnost postoji i zbog činjenice da su trenutni podaci pristrani jer uglavnom dolaze od dobrovoljaca.

Ipak, mnogi veruju da je ovo tek početak. Profesor Gustavo Sudre s King's Collegea u Londonu smatra da će buduće verzije uključivati još širi raspon podataka – od biomarkera i snimanja do genetike – što bi Delphi moglo pretvoriti u istinski alat precizne medicine.

Ovo otkriće dolazi u trenutku kada organizacija One Cancer Voice upozorava da će do 2040. broj slučajeva raka dostići rekordne nivoe. Prema njihovim procenama, na svakih dva minuta jedna osoba će dobiti dijagnozu raka, a najčešći karcinomi – dojke, prostate i pluća – porašće na dosad neviđen nivo.